调研数据: 维度丰富，可覆盖线下渠道，获得线下渠道触媒习惯、购物习惯等；除行为数据外，调研通过访问，还可获得用户行为背后的动机，深入洞察用户心理；
移动端浏览数据： 覆盖近十亿人口在数十万APP上的行为记录，数据量大，更新快，可跟踪洞察秒级单个APP粒度的浏览行为；
微博数据： 提供数亿条帖子，进行自然语言处理，可便捷挖掘当前讨论热点。

综合媒体信息需求和欲望划分受众群体，从更多源数据角度对比人口属性、心理属性和触媒习惯已受众作为观察者、讨论者来使用者的场景、行为、情绪进行量化处理，统一在同一个思维框架体系中来用五个价值区间（独立激情型、众乐表现型、组织协调型、均衡分裂型）进行对比。

将广告营销诶容形式进行分类，将人群的心理属性进行分类；同时，通过历史广告案例效果数据简历人群分类和形式内容分类的对应关系，并通过语料训练不断校正内容生产模型的精准度，用于营销内容（如：海报、slogan、视频风格、idea）评估模型。